设备状态监测与故障诊断技术应用领域从早期的军事装备，逐渐应用到石化、冶金、电力等工业大型关键机组、机泵群。近年来，已经逐渐从单纯的机械领域拓宽到其他应用领域，如在发电系统、水利系统、核能系统、航空航天系统、远洋船舶，交通运输系统的监控中，发挥了巨大的作用。

传统的设备监测方法都是采集温度、振动频率，云酷科技声音设备状态监测系统通过音频传感器实现设备音频数据的远程采集利用信号解析技术，提取音频数据关键指标信号；利用信号分析及AI神经网络技术，实现设备运行状态的远程监测和设备故障的早期预警；同时辅以振动和温度传感器，使管理人员和作业人员随时随地掌握设备运行状态，帮助企业用户提升生产效率，保证生产安全，优化生产决策。 

为何以声音为核心？

1、传统的重点检查项目

声音是传统日常巡检的主要的俭查项目之一。有经验的巡检人员利用听针等工具,一端接触设备的铀承等部位。一端与耳朵接触。听取运转时设备里面的响声。能够实现设备异常的识别和故瞭种类的判断-

2、蕴含丰富的设备状态信息

音频本质上反馈的是设备震动。但其采样频率可高达44100HZ。16位的采样深度。结合数据解析算法。可将音频数据进一步解析成波形曲线、频谱曲线、时谱图形。乃至提取各囹形曲线的岭值、峭魔、重心频率等等分析指标。方便专工从不同维度掌握设备工况特征-

3、设备故障早期预警能力更强

利用神经网络技术。将巡检人员的音频分析能力进行模仿。进而提取设备不同工况声纹特征基于音频信息的频域广度和信息丰富性,在设备故障的早期预警识别上,相敲于传统相较于单纯依赖“震动”、“温魔”指标的监控方式具有较大的先天优势。

声音设备状态监测系统架构 

声音设备状态监测系统功能

1. 综合展现 

通过3D模式直观展现设备遥测数据，包括无异常运行天数、异常未处理事件、月度告警及高发异常项。
展现全厂所有设备的健康状态，包括安全运行天数、设备告警信息及安全设备占比。

2. 设备监控 

远程监控设备运行状态，集中展现声音、振动及温度等遥测数据，对设备异常信息给予告警提示。

3. 运行参数监控 

对设备所关联的运行参数进行集中展现，包括测点编码、测点描述、关联设备、测点值等信息。

4. 特征管理 

利用信号分析及深度学习建立正常模型及故障模型，根据设备不同故障进行故障模型分类可查看故障名称、原因及处理结果，辅助巡检人员进行故障处理。

5. 数据分析 

对单设备的遥测数据及多设备间的遥测数据进行对比分析，提供设备运行状态数据参考。

6. 监测月报 

根据设备状态数据以及传感器告警数据，定期自动生成设备运行记录及报告。